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专业模型报告


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模型报告样例 - LR 逻辑回归
模型报告样例 - LightGBM 机器学习

Fine-tuned Prevalent Models

优化的多种模型算法


分类型变量无需转换为哑变量,t1modeler 自动处理
目前已有逻辑回归算法、LightGBM算法以及决策树算法
逻辑回归算法

常用于二分类。逻辑回归算法因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱

LightGBM 算法

LightGBM 算法是一个实现GBDT算法的框架,具有更快的训练速度、更好的准确率、等优点

决策树

是在已知各种情况发生概率的基础上,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法

更多模型算法

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Scoring Code Included

提供打分代码


自动生成分箱代码、WoE代码以及打分代码,再无烦人的黑盒打分代码包
另外还提供 PMML 文件下载,一键部署模型

Model Validation, Made Easy

模型验证易如反掌


轻松设置目标变量、分数变量、特征变量以及时间变量,t1modeler 帮助分析师完整跟踪每月及每周的模型表现

模型验证报告样例

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